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eval set / scoring
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AI 编程能力评测集
按能力维度分桶,每题含可见与隐藏用例;评分脚本输出通过率、耗时与失败原因分布
Abstract.
评测集的价值不在总分,而在失败分布:同一模型在「边界 / 性能 / 语义」三类题上的失败比例,决定了它能不能用在生产上。本页演示评分脚本的输出结构。
1. 运行
跑一遍评测集(48 题)
2. 分桶通过率
3. 失败原因分布
断言类型
次数
4. 结论
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