QAR 飞行数据特征分析与模型训练

参数特征提取 · 相似案例检索 · 推理服务

问题

QAR 原始数据是几十路高频参数，直接看曲线找不到重点：要能从一次着陆里抽出可比较的特征，并找到历史上相似的案例。

做法

按飞行阶段切窗，抽着陆垂直加速度、俯仰角速率、油门变化等特征；做归一化后建相似度索引，给定一次飞行返回最相近的历史片段。

细节

特征落 Parquet，检索用向量距离 + 关键参数过滤；模型训练与推理分两个进程，推理侧只加载权重。

• Python
• 特征工程
• 检索
• 模型

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